[LeetCode] 754. Reach a Number 达到一个数字
You are standing at position 0
on an infinite number line. There is a goal at position target
.
On each move, you can either go left or right. During the n-th move (starting from 1), you take n steps.
Return the minimum number of steps required to reach the destination.
Example 1:
Input: target = 3 Output: 2 Explanation: On the first move we step from 0 to 1. On the second step we step from 1 to 3.
Example 2:
Input: target = 2 Output: 3 Explanation: On the first move we step from 0 to 1. On the second move we step from 1 to -1. On the third move we step from -1 to 2.
Note:
target
will be a non-zero integer in the range[-10^9, 10^9]
.
这道题让我们从起点0开始,每次可以向数轴的左右两个方向中的任意一个走,第一步走距离1,第二步走距离2,以此类推,第n步走距离n,然后给了我们一个目标值 target,问最少用多少步可以到达这个值。博主分析了给的两个例子后,开始想的是用贪婪算法来做,就是如果加上距离大于目标值的话,就减去这个距离,到是当目标值是4的话,贪婪算法会fail。一般贪婪算法不行的话,很自然的博主就会想想能否用DP来做,但这道题感觉很难很难重现为子问题,因为每一步走的步数都不一样,这个步数又跟最小步数息息相关,所以很难写出状态转移方程啊,只得放弃。后来博主尝试用 BFS 来做,就是每次都把当前能到大的所有的点,都加上和减去当前距离,形成新的位置,加入数组中,当某个新的位置达到目标值时返回,但是这种解法会TLE,当目标值很大的话,相当的不高效。其实这道题的正确解法用到了些数学知识,还有一些小 trick,首先来说说小 trick,第一个 trick 是到达 target 和 -target 的步数相同,因为数轴是对称的,只要将到达 target 的每步的距离都取反,就能到达 -target。下面来说第二个 trick,这个是解题的关键,比如说目标值是4,那么如果一直累加步数,直到其正好大于等于target时,有:
0 + 1 = 1
1 + 2 = 3
3 + 3 = 6
第三步加上3,得到了6,超过了目标值4,超过了的距离为2,是偶数,那么实际上只要将加上距离为1的时候,不加1,而是加 -1,那么此时累加和就损失了2,那么正好能到目标值4,如下:
0 - 1 = -1
-1 + 2 = 1
1 + 3 = 4
这就是第二个 trick 啦,当超过目标值的差值d为偶数时,只要将第 d/2 步的距离取反,就能得到目标值,此时的步数即为到达目标值的步数。那么,如果d为奇数时,且当前为第n步,那么看下一步 n+1 的奇偶,如果 n+1 为奇数,则加上 n+1 再做差,得到的差值就为偶数了,问题解决,如果 n+1 为偶数,则还得加上 n+2 这个奇数,才能让差值为偶数,这样就多加了两步。分析到这里,解题思路也就明晰了吧:
先对 target 取绝对值,因为正负不影响最小步数。然后求出第n步,使得从1累加到n刚好大于等于 target,那么利用求和公式就有:
target = n * (n + 1) / 2
变成一元二次方程方程即为:
n^2 + n - 2*target = 0
用初中的一元二次方程的求和公式,就有:
n = (-1 + sqrt(1 + 8*target)) / 2
当然算出来可能不是整数,所以要取整,这里使用 ceil 来取整。如果此时 sum 和 target 正好相等,perfect!直接返回n,否则就是计算差值,如果差值时偶数,那么也直接返回n,如果是奇数,判断此时n的奇偶,如果n是奇数,则返回 n+2,若n是偶数,返回 n+1,参见代码如下:
解法一:
class Solution { public: int reachNumber(int target) { target = abs(target); long n = ceil((-1.0 + sqrt(1 + 8.0 * target)) / 2); long sum = n * (n + 1) / 2; if (sum == target) return n; long res = sum - target; if ((res & 1) == 0) return n; return n + ((n & 1) ? 2 : 1); } };
我们也可以不用求和公式来快速定位n,而是通过累加来做,res 为我们的当前步数,也是最终需要返回的结果,sum 是加上每步距离的累加值,如果 sum 小于 target,或者 sum 减去 target 的差值为奇数,我们进行循环,步数 res 自增1,然后 sum 加上步数 res,最后跳出循环的条件就是差值为偶数,也符合我们上的分析,参见代码如下:
解法二:
class Solution { public: int reachNumber(int target) { target = abs(target); int res = 0, sum = 0; while (sum < target || (sum - target) % 2 == 1) { ++res; sum += res; } return res; } };
下面这种解法是解法一的精简版,两行搞定碉堡了!
解法三:
class Solution { public: int reachNumber(int target) { int n = ceil((sqrt(1 + 8.0 * abs(target)) - 1) / 2), d = n * (n + 1) / 2 - target; return n + (d % 2) * (n % 2 + 1); } };
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/754
参考资料:
https://leetcode.com/problems/reach-a-number/
https://leetcode.com/problems/reach-a-number/discuss/112969/C++-O(1)-Solution-without-loop
https://leetcode.com/problems/reach-a-number/discuss/112992/Learn-from-other-with-my-explanations
https://leetcode.com/problems/reach-a-number/discuss/112982/2-liner-a-math-problem-with-explanation